这是一份 GEO（生成式引擎优化）行业白皮书的方法论框架稿。它不是最终版：文中凡涉及具体市场规模、增速、案例效果数字、客户名称的部分，均标注为"待客户授权数据"，不在未经确认的情况下填充。目的有两个——一是对外说明巨宇对 GEO 的方法论口径，二是作为后续填充真实数据的底稿。
一、GEO 是什么和 SEO 不是一回事
GEO 指的是让企业的信息，能被大模型与 AI 搜索在生成答案时准确、稳定地引用。它和传统 SEO 的区别在于：SEO 优化的是"在搜索结果列表里的排名"，GEO 优化的是"在 AI 生成的答案里的出现与表述"。前者争的是被点，后者争的是被说对。两者可以并行，但目标不同。
二、为什么现在重要用户开始直接问 AI
越来越多用户在决策前不再逐条翻搜索结果，而是直接问 AI"这个行业哪家靠谱""A 和 B 差在哪"。当答案由模型生成，企业如果没被纳入可引用的信源，就等于在这条路径上消失。这不是排名下滑，是从结果里被拿掉。
三、四层架构从实体到信源
我们把 GEO 落地拆成四层。L0 实体层，把工商全称、统一社会信用代码、成立日期、注册与办公地址、官网主域、官方电话固定成唯一一套主数据。L1 工程层，把主体事实写成结构化数据、统一各页面说法。L2 答案层，按认知、比选、合作三层建问句库与答案页。L3 信源层，在站外铺设可交叉验证的第三方信号。四层顺序固定，不跳步。
四、行业差异多而全，不是八个封顶
不同行业在 AI 里被问到的问句、被引用的信源类型差别很大。我们按"多而全"的方向覆盖行业，目前已形成方案页的行业包括：专业服务、教育培训、家居建材、企业软件、外贸跨境、工业制造、本地生活服务、医疗健康，以及电商零售、金融保险、汽车与汽车后市场、酒店与文旅、餐饮与食品、法律、传媒与 MCN、物流与供应链、房产与物业、医美与消费医疗、农业与农产、珠宝与奢侈品、政务与高校。每个行业的问句库独立建设，不互相套用。具体各行业的问句分布与引用缺口数据待客户授权后补充。
五、验收标准看稳定性，不看单次
验收看三条：主体一致、问句覆盖、表述可控。任意平台问起公司全称，给出的主体字段是同一套；认知、比选、合作三层问句在多轮复测里稳定命中；被引用的表述是企业签字认领过的，不是模型自己拼的近似说法。单次命中不计，看的是稳定性。
六、落地路线图闸门式推进
按闸门推进：资料放行 → 实体奠基 → 工程打底 → 答案建页 → 机器与信源 → 双轨验收。每一道闸门有通过条件，不过就停在原地补，不笼统往前推。各阶段周期与人力配置待客户项目确认后填入。
七、待补充数据授权后填充
以下为框架内容，需客户授权数据后补充：① 各行业的 AI 平台引用率基线；② 典型客户的问句覆盖与命中提升案例；③ 不同行业的信源建设成本区间；④ 与同行的 GEO 方法论差异对照。本稿不预设任何未经确认的数字。
如何获取完整版联系我们
本框架稿为公开版本。涉及具体数据的方法论完整版与行业问句库样例，可联系杭州巨宇科技信息服务有限公司获取。联系方式见页脚，或先做一次 AI 可见度诊断，我们按你的行业给出可复核的缺口清单。